Prompt engineering for everyone in hindi

Module 1: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की बुनियादी बातें

1.1 प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग क्या है?

ठीक है, चलिए समझते हैं कि प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग क्या है, बिल्कुल सरल हिंदी में, उदाहरणों के साथ:

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग: एक परिचय

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का मतलब है बड़े भाषा मॉडल (large language models), जैसे कि ChatGPT, Bard, या Gemini को सबसे बेहतर तरीके से इस्तेमाल करने के लिए उन्हें दिए जाने वाले इनपुट (prompt) को सही ढंग से तैयार करना। आसान शब्दों में, यह एक ऐसी कला है जिसके द्वारा हम मॉडल को बताते हैं कि हमें उससे क्या चाहिए और किस तरह चाहिए, ताकि वह हमें सबसे सटीक और उपयोगी जवाब दे सके।

इसे क्यों सीखें?

सोचिए, आपके पास एक शक्तिशाली औजार है, लेकिन आप उसे ठीक से चलाना नहीं जानते। प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग सीखने से आप उस औजार (भाषा मॉडल) का पूरा फायदा उठा सकते हैं और उससे मनचाहा काम करवा सकते हैं।

प्रॉम्प्ट क्या है?

प्रॉम्प्ट वो टेक्स्ट या सवाल होता है जो आप मॉडल को देते हैं। यह एक वाक्य, एक पैराग्राफ, या कुछ शब्दों का हो सकता है।

उदाहरणों के साथ प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग:

• बुरा प्रॉम्प्ट: “मुझे बताइए।” (यह बहुत अस्पष्ट है, मॉडल को समझ नहीं आएगा कि आप क्या जानना चाहते हैं।)

• अच्छा प्रॉम्प्ट: “मुझे भारत के पांच सबसे ऊंचे पर्वतों के नाम बताइए, और उनकी ऊंचाई भी बताइए।” (यह बहुत विशिष्ट है, मॉडल को पता है कि आपको क्या जानकारी चाहिए।)

• बुरा प्रॉम्प्ट: “कविता लिखो।” (यह बहुत सामान्य है, मॉडल किसी भी विषय पर कविता लिख सकता है।)

• अच्छा प्रॉम्प्ट: “शरद ऋतु के बारे में एक छोटी कविता लिखो, जिसमें प्रकृति और शांति का वर्णन हो।” (यह मॉडल को एक विशेष दिशा देता है और बेहतर परिणाम प्राप्त करने में मदद करता है।)

• एक और उदाहरण:

  • बुरा प्रॉम्प्ट: “समझाओ।”
  • अच्छा प्रॉम्प्ट: “कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence) को एक 10 साल के बच्चे को समझाने के तरीके से समझाओ।” (यहां आपने मॉडल को बताया कि आपको किस विषय पर जानकारी चाहिए और उसे किस स्तर की भाषा में समझाना है।)

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के कुछ बुनियादी सिद्धांत:

• स्पष्टता (Clarity): आपका प्रॉम्प्ट जितना स्पष्ट होगा, मॉडल उतना ही बेहतर जवाब देगा।
• विशिष्टता (Specificity): विशिष्ट बनें! मॉडल को बताएं कि आपको वास्तव में क्या चाहिए।
• संदर्भ (Context): मॉडल को आवश्यक संदर्भ दें ताकि वह सही जवाब दे सके।
• सीमाएँ (Constraints): यदि आवश्यक हो, तो मॉडल को बताएं कि वह क्या नहीं कर सकता या क्या नहीं कहना चाहिए।

निष्कर्ष:

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग एक उभरता हुआ क्षेत्र है जो भाषा मॉडल को बेहतर ढंग से समझने और उनका उपयोग करने में आपकी मदद करता है। यह एक महत्वपूर्ण कौशल है जो आपको एआई से बेहतर परिणाम प्राप्त करने में मदद कर सकता है। जितना आप प्रयोग करेंगे, उतना ही आप सीखेंगे कि सबसे अच्छे प्रॉम्प्ट कैसे बनाए जाते हैं!

1.2 प्रॉम्प्ट के घटक (हिस्से)

1.3 विभिन्न प्रकार के प्रॉम्प्ट

1.4 भाषा मॉडल कैसे काम करते हैं?

1.5 प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का महत्व

Module 2: प्रॉम्प्ट डिज़ाइन के सिद्धांत

2.1 स्पष्टता और संक्षिप्तता

2.2 प्रासंगिकता और फोकस

2.3 संदर्भ प्रदान करना

2.4 आउटपुट को आकार देना

2.5 इष्टतम लंबाई

Module 3: विभिन्न प्रकार की प्रॉम्प्टिंग तकनीकें

3.1 शून्य-शॉट प्रॉम्प्टिंग

3.2 एक-शॉट प्रॉम्प्टिंग

3.3 कुछ-शॉट प्रॉम्प्टिंग

3.4 चेन-ऑफ-थॉट प्रॉम्प्टिंग

3.5 स्व-सुधार प्रॉम्प्टिंग

Module 4: भाषा मॉडल के साथ बातचीत के लिए रणनीतियाँ

4.1 रोलप्लेइंग

4.2 अनुरोध प्रारूपण

4.3 सीमित प्रतिक्रिया विकल्प

4.4 लूप में इंसान

4.5 प्रतिक्रिया एकीकरण

Module 5: प्रॉम्प्ट का मूल्यांकन और सुधार

5.1 मेट्रिक्स का उपयोग

5.2 ए/बी परीक्षण

5.3 पुनरावृत्त प्रक्रिया

5.4 मानवीय मूल्यांकन

5.5 डीबगिंग तकनीकों

Module 6: विभिन्न कार्यों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग

6.1 लेखन और सामग्री निर्माण

6.2 अनुवाद

6.3 सारांश

6.4 प्रश्न-उत्तर

6.5 कोडिंग

Module 7: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के नैतिक विचार

7.1 पूर्वाग्रह और निष्पक्षता

7.2 झूठी जानकारी

7.3 पारदर्शिता

7.4 जिम्मेदारी

7.5 सुरक्षा

Module 8: उन्नत प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकें

8.1 शृंखला-शृंखला मॉडल

8.2 रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के साथ प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग

8.3 प्रॉम्प्ट अनुकूलन

8.4 प्रॉम्प्ट संश्लेषण

8.5 ज्ञान ग्राफ-आधारित प्रॉम्प्टिंग